Formation IA pour l’ingénierie logicielle · 16 h sur 2 jours

Transformez les agents en levier d’ingénierie, pas en accélérateur de dette technique.

Une formation de 16 heures pour CTO, tech leads et développeurs : apprendre à intégrer Claude Code, Codex et ChatGPT dans une pratique logicielle fiable, maintenable et maîtrisée.

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16 h

réparties sur 2 jours

3 outils

Claude Code · Codex · ChatGPT

Pratique

REX · ateliers · transposition

Code fiable

maintenabilité · tests · architecture

LE VRAI ENJEU

Générer du code est devenu facile. Garder la maîtrise du système reste le vrai sujet.

Les agents peuvent accélérer très fortement le développement. Sans méthode, ils accélèrent surtout la dette technique, fragilisent l’architecture et rendent la codebase plus difficile à maintenir. La formation apprend à exploiter leur vitesse sans perdre l’exigence d’ingénierie.

Vitesse sans maîtrise

Le risque n’est pas seulement de produire trop vite. C’est de produire vite sans comprendre assez bien le contexte, les effets de bord et la qualité réelle du résultat.

  • Dette plus rapide
  • Prototype confondu avec code maintenable
  • Codebase qui se dégrade

Humain au bon endroit

Quand l’humain intervient trop tôt, trop souvent ou trop tard, on perd soit la vitesse, soit la maîtrise. L’enjeu est d’apprendre où placer l’intervention humaine dans le travail avec agents.

  • Cadrage
  • Contrôle
  • Choix d’architecture

Pratique intensive des agents

La formation est construite à partir de notre usage quotidien intensif des agents dans de vrais travaux logiciels : sessions longues, exploration de codebases, refactoring, tests, documentation et boucles de contrôle entre agents.

  • Retours d’expérience
  • Cas vécus
  • Limites rencontrées

Public visé

Cette formation s'adresse aux profils d'ingénierie logicielle qui veulent comprendre, utiliser et fiabiliser les agents et les environnements de développement assistés par IA :

  • CTO et responsables logiciel
  • VP of Engineering
  • Engineering managers
  • Tech leads & développeurs

Prérequis

La formation est accessible à toute personne disposant d'une culture technique et d'une familiarité générale avec les outils numériques et les environnements de développement.

  • Culture technique et familiarité avec les environnements de développement
  • Abonnement ChatGPT Business pour chaque participant
  • Abonnement Claude Max 5x pour chaque participant

CE QUI SE PASSE PENDANT LES DEUX JOURS

Deux jours pour passer de “j’essaie des agents” à “je sais les intégrer dans une pratique logicielle fiable”.

La formation alterne fondamentaux, retours d’expérience, démonstrations raisonnées et ateliers guidés. L’objectif n’est pas d’empiler des astuces, mais de construire une manière de travailler avec les agents qui reste valable quand les outils évoluent.

Jour 1 — Comprendre ce qui rend les agents utiles ou dangereux

Les participants posent les fondamentaux durables : prompt engineering, context engineering, modèles, mémoire, coûts, skills et orchestration. Les retours d’expérience servent à fixer les bons réflexes avant la pratique.

Jour 2 — Produire, contrôler et fiabiliser avec les agents

Les ateliers guidés travaillent des situations de développement concrètes : exploration de codebase, feature, bugfix, refactoring, tests, documentation, sessions longues et boucles de contrôle entre agents.

Fil rouge — Transposer dans votre réalité de développement

Les participants questionnent les usages, comparent les outils, analysent les limites et repartent avec des pratiques directement transposables dans leur travail logiciel quotidien.

OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES

Trois apprentissages pour savoir travailler avec les agents

Les participants comprennent ce qui rend les agents fiables ou dangereux, apprennent à conduire le travail avec eux, puis à faire produire, contrôler et améliorer le code.

ÉTAPE 1

Comprendre ce qui rend les agents fiables ou dangereux

Identifier les conditions qui font gagner du temps et celles qui créent de la dette technique.

  • Les principes fondamentaux des agents
  • Prompt engineering et context engineering dans un cadre technique
  • L'impact de la taille du modèle, du contexte, de la mémoire, de la vitesse et du coût sur les cas d'utilisation réels
  • Les différents types d'agents, d'outils, de capacités et de mécanismes d'orchestration

ÉTAPE 2

Organiser le travail avec les agents

Poser les exigences, le contexte et les boucles de travail pour garder vitesse et contrôle.

  • Utiliser Claude Code, Codex et ChatGPT dans un cadre guidé
  • Organiser des sessions longues et garder la maîtrise du contexte
  • Comprendre où placer l'humain dans la boucle pour garder vitesse et contrôle

ÉTAPE 3

Faire produire, contrôler et améliorer le code

Utiliser les agents pour accélérer sans affaiblir les standards d’ingénierie.

  • Améliorer la maintenabilité, la testabilité, l'architecture et la performance
  • Appliquer des pratiques adaptées pour le cadrage, le refactoring, la documentation et les tests
  • Mettre en place des boucles d'autonomie, de contrôle et de correction entre agents

OUTILS UTILISÉS

Claude Code, Codex et ChatGPT comme terrain de pratique

Les outils sont bien présents, mais ils ne sont pas le sujet principal. Ils servent à comparer les usages, travailler les réflexes et comprendre comment garder la maîtrise.

Claude Code

L'agent de développement d'Anthropic, intégré au terminal. Utilisé pour les sessions de travail longues et les tâches complexes.

Codex

L'agent de codage d'OpenAI. Utilisé en complément pour croiser les approches et comprendre les différences d'usage.

ChatGPT

Pour les usages concrets quotidiens, synthèse, cadrage, exploration, et la mise en perspective des capacités hors code.

APPROCHE PÉDAGOGIQUE

Une formation nourrie par la pratique, pas par des démos d’outils.

Les concepts sont appuyés sur des retours d’expérience issus de notre usage quotidien des agents dans le travail logiciel. Les participants manipulent, questionnent, comparent et repartent avec des réflexes utilisables dans leurs propres contextes.

  • Fondamentaux techniques

    Pour comprendre ce qui se passe réellement sous le capot, au-delà des interfaces et des effets de démonstration.

  • Retours d’expérience terrain

    Ce que nous avons appris sur les sessions longues, les codebases existantes, le refactoring, les tests et la fiabilisation.

  • Discussions et analyse

    Pour développer l’intuition de ce qui est possible, de ce qui tient en production et de ce qu’il faut éviter.

  • Ateliers pratiques guidés

    Pour manipuler les outils sur des situations réalistes et ancrer les réflexes immédiatement.

CE QUE CE N’EST PAS

Pas une démo d’outils. Pas une promesse magique.

L’enjeu n’est pas de rester dans chaque boucle. C’est de concevoir un cadre de travail où les agents gagnent en autonomie, pendant que l’humain garde la maîtrise du système.

  • Ce n’est pas une formation prompt engineering générique.
  • Ce n’est pas une formation no-code.
  • Ce n’est pas une démonstration de Claude Code, Codex et ChatGPT sans méthode derrière.
  • Ce n’est pas une promesse de remplacer les développeurs.
  • Ce n’est pas une invitation à laisser les agents produire sans surveillance.
  • Ce n’est pas du code plus vite au prix d’une codebase moins maîtrisée.

LOGISTIQUE

Tout ce qu'il faut savoir pour organiser la session

Durée

16 heures sur 2 jours consécutifs ou espacés, selon vos contraintes.

Lieu et format

Sur site chez vous, à distance ou en hybride. Nous pouvons aussi organiser la session à la Cité Numérique de Bordeaux.

Taille du groupe

De 1 à 12 participants. Au-delà, nous vous proposons une organisation adaptée sur mesure.

Préparation

Nous cadrons en amont les profils, les outils disponibles, les contraintes techniques et les cas de travail les plus utiles à explorer.

RÉSULTATS ATTENDUS

Ce que vos équipes en retirent

Au-delà des acquis pédagogiques, la formation laisse une trace concrète : des fondamentaux durables, une expérience vécue et des pratiques directement réutilisables.

  • Une compréhension structurée des fondamentaux utiles à l'agentic engineering.
  • Des réflexes pour organiser, cadrer et piloter des sessions de travail avec agents.
  • Une expérience pratique directement transposable dans leur travail logiciel quotidien.
  • Des pratiques pour améliorer la maintenabilité, la testabilité, l’architecture et la performance du code produit avec agents.

QUESTIONS FRÉQUENTES

Vous vous posez peut-être ces questions

Combien de participants par session ? +

La formation est conçue pour fonctionner en intra-entreprise avec un groupe resserré, de 1 à 12 personnes. Au-delà de 6 participants, nous recommandons un format sur 3 jours : une première journée commune, puis une deuxième journée dédoublée par groupes de 6 maximum. Pour les groupes plus larges, nous proposons un format adapté sur mesure, en gardant le même principe : permettre à l’intervenant d’accompagner les stagiaires au plus près de leur pratique.

Faut-il que tous les participants soient développeurs ? +

Non, mais tous doivent disposer d'une culture technique et d'une familiarité avec les environnements de développement. La formation est principalement orientée CTO / tech lead / dev.

Quels abonnements sont nécessaires ? +

Chaque participant doit disposer d'un abonnement ChatGPT Business et Claude Max 5x. Nous pouvons vous accompagner sur le setup si besoin.

Êtes-vous un organisme de formation agréé ? +

Oui. InsightKeeper est déclaré auprès de la DREETS comme organisme de formation. Nous ne sommes en revanche pas certifiés Qualiopi : nos formations ne sont pas finançables par les OPCO ni par le CPF.

Peut-on obtenir le programme détaillé ? +

Oui. Le programme complet (jour par jour, module par module) est fourni sur demande lors du premier échange, avec une proposition adaptée à votre contexte.

Le contenu peut-il être adapté à notre stack ? +

Oui. Les ateliers pratiques, et en particulier l'atelier libre du jour 2, sont pensés pour être ancrés dans vos cas réels. Nous cadrons ces points en amont de la session.

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Décrivez-nous votre équipe et votre contexte technique, nous revenons vers vous avec une proposition de format, de date et de tarif adaptés.

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